Projetos mais recentes
A equipe de negócios solicitou aos cientistas de dados que procedessem com a seleção dos clientes mais estratégicos para a empresa. Para tal, foram consideradas as características fundamentais de recência, frequência e aspectos monetários, que seriam utilizadas para a avaliação e segmentação dos clientes em clusters.
Mergulhando na era da modernidade, o restaurante abraçou a tecnologia para impulsionar seus resultados. Com maestria, foram criados dashboards dinâmicos através da plataforma Streamlit, criando uma experiência visual única para o acompanhamento de métricas dos restaurantes e entregadores.
Apresentação
Bem-vindo(a) ao meu universo analítico! Software engineer e também profissional de dados com alta capacidade analítica e conhecimento de probabilidade e estatística, modelos preditivos, inferência, machine learning e domínio das linguagens Python, R e SQL. Atuei na área de dados em empresas de tecnologia e executei diversos modelos incluindo modelos de recomendação, propensão, scripts, precificação, classificação, clustering, entre outros. Sou formada em Análise e desenvolvimento de sistemas pela FIAP e atualmente estou no segundo período de Ciência de dados pela Estácio. Para mais detalhamento das minhas habilidades, abaixo tem tudo detalhado. :)
Detalhes
